Bilimsel üretkenliğin son 50 yılda yavaşladığına dair endişeler artıyor. Daha büyük ekipler, daha fazla zaman ve bütçe gerektiren araştırmalar, eskiden daha hızlı ve ekonomik şekilde yapılabiliyordu. Bu durumun nedenlerinden biri, bilim insanlarının giderek daha karmaşık ve uzmanlaşmış bir alanla karşılaşması. Daha fazla makale okumak, sofistike deneyler tasarlamak ve büyük veri setlerini analiz etmek zorunda kalmaları, süreci ağırlaştırıyor.

Tam da bu noktada, FutureHouse adlı yenilikçi bir araştırma laboratuvarı devreye giriyor. Sam Rodriques ve Andrew White tarafından kurulan bu laboratuvar, bilimsel araştırma süreçlerini hızlandırmak için yapay zeka destekli bir platform geliştirdi. Platform, bilgi arama, sentezleme, deney planlama ve veri analizi gibi görevleri otomatikleştiren özel yapay zeka ajanlarından oluşuyor.

Bilimsel Engelleri Aşmak

Rodriques, doktora çalışmalarında beynin işleyişini anlamaya çalışırken, bilim dünyasında yaygın bir sorun fark etti: Mevcut bilgiyi anlamlandırmaya zaman yetmiyor. “Elde etmemiz gereken tüm bilgilere sahip olsak bile, kimse bu kadar fazla literatürü okuyup kapsamlı bir teori geliştiremezdi,” diyor Rodriques. Bu gözlem, FutureHouse’un temel ilham kaynağı oldu.

ChatGPT gibi dil modellerindeki ilerlemeler, Rodriques ve White’a, yapay zekanın bilimsel süreçleri dönüştürebileceği yolları keşfetme imkanı sağladı. 2024’te yayınladıkları PaperQA (şimdi Crow) gibi araçlarla literatür özetleme, "Has Anyone" (şimdi Owl) gibi araçlarla ise bilimsel soruları yanıtlamayı kolaylaştırdılar.

FutureHouse Platform, Superintelligent AI Agents for Scientific Discovery

FutureHouse, 2025’te platformunu resmi olarak tanıtarak çeşitli yapay zeka ajanlarını kullanıma sundu:

Crow: Bilimsel literatürü özetler ve organize eder.

Owl: Daha önce yapılmış deneyleri ve hipotezleri sorgular.

Falcon: Daha geniş veri kaynaklarını analiz eder.

Phoenix: Kimya deneylerini planlar.

Finch: Biyolojide veri odaklı keşifleri otomatikleştirir.

Mayıs 2025’te FutureHouse, bu ajanların birlikte çalıştığı bir sistemle, görme kaybına yol açan yaşa bağlı makula dejenerasyonu (dAMD) için yeni bir tedavi adayını başarıyla belirledi. Haziran ayında ise kimyasal analizler için ether0 adlı açık kaynaklı bir yapay zeka modeli yayınlandı.

FutureHouse Platform, Superintelligent AI Agents for Scientific Discovery

Bilim Herkes İçin Daha Erişilebilir

FutureHouse’un platformuna (platform.futurehouse.org) herkes erişebiliyor. Bilim insanları, bu araçlarla daha hızlı literatür taraması yapıyor, hipotezler oluşturuyor ve karmaşık deneyler planlıyor. Örneğin, bir araştırmacı bu araçları kullanarak polikistik over sendromuyla ilişkili bir gen belirledi ve yeni bir tedavi önerisi geliştirdi. Rodriques, FutureHouse’un ajanlarını “akıllı bilim asistanları” olarak düşünmenin en doğru yaklaşım olduğunu belirtiyor. Platform, yalnızca bilimsel literatürü anlamakla kalmayıp, gelecekte ham verilerden sonuçları doğrulama yeteneğine de sahip olacak.

FutureHouse, ajanlarını protein ve DNA modelleri gibi ileri bilimsel araçlarla entegre etmeyi hedefliyor. Rodriques, bu tür altyapıların geliştirilmesinin bilimsel keşifleri daha ileriye taşıyacağını söylüyor: “Bilimsel ajanların daha karmaşık analizler yapması ve yaygın kullanılan araçlarla entegre çalışması, geleceğin bilimini şekillendirecek.”

Kaynak: https://news.mit.edu/2025/futurehouse-accelerates-scientific-discovery-with-ai-0630